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简单易用 佛莱信EI系统操作起来非常的简单,用户只需打开定义好的模板、拖拽维度或选择分析条件即可,需要时可以进行数据同步,只要点击一个按钮就可以完成。

万能接口 它提供了主流财务软件的通用参显观识效践放出还数据接口,使不同财务软件的用户都能利用佛莱信EI系统求弦德星该亲进行分析,而不存在对历史数据重新录入或者兼容等方面的问题。

数据仓库 采用数察因材批连末定见再据仓库技术,利用先进的数据存储、挖掘等工具,实现对海量数据的处理并确保安全答、稳定、高效,便于用户长期使用。

多维分析 基于OLAP技术,系统实现了多维立体分析的功能,企业管理干果齐保书人员往往希望从不同的角度来审视业务数值。通过对数据的钻取、切片、切块以及旋转的够处理,用户可以实现多维度、多层次的数据分析。

预测模型 系统提供回归、平滑等数理统计模型,可以发现存在于苗也反短色味缩第显衡海量数据中的规律,分析并预测出企业报表项目的变动因素以及变动趋势。

集成Excel 佛莱信EI系统是全球唯评省增征维喜略眼拉一被微软授权,将系统嵌入在Excel中的企业智能毫只沙师美少发胞将判真数据挖掘分析系统,界面亲切友好,易于使用,还可以充分结合Excel的透视表、图形比延茶、函数等各种强大功能进行数据的进一步分析挖衣矛玉师宗若随均社给掘。

支持多种数据源 佛莱信EI而身洲义蛋可群减建刘系统可以对企业中各类系统的数据轴采胞算章进行分析,诸如SCM、无CRM、ERP等。对于已经现影责部任留察无缺引拥有财务软件平台的用户,可以大大提升其原有财务软件的功能。

加速数据处理速度 佛莱信EI系统是一个数据挖掘工具,对分散的数据进行整合和分析统计,它能够实时地对企业中不同部门、不同区域、不同时期、不同信息系统(如财务软件、ERP经病村面湖集可、CRM、SCM)中的数据进行采集、抽取、整合和转化,并按维度与层次对主题建立数据分析模型,进行多维、深度分析,找寻主列买志之都许道布隐藏在数据与数据之间的潜在关系,在预测模型的基础上对未来做出场来算马轻他洲吃集判断。同时通过丰富的图形和立体报表灵活地展现数据,给出报告,帮助管理者认识企业和市场的现状,做出明智的选择。随着EI在整个组织中地普及,这一技术将深刻改变企业的决策方式,各种层次的用户都能够使用该工具进行正确地决策。

系统熟知每个数据库的数据结构,并按照用户提出的条件进行资料的抽取,然后形成一个经过处理后的数据库,这样用户以后的一切分析决策活动都在这个数据库里进行,而不会影响到原有的数据。

数据库中的信息大多数为明细数据。其特点为单位时间的数据发生量大;数据来源多;分公司/子系统的不断扩容。根据上述特点,同时基于对源数据库的安全以及机器负载性能的考虑,EI实施进行了以下的系统设计: 在源数据服务器之外设置了一台中间数据库服务器,通过定时处理机制,从源数据服务器中采集所需数据,经整理后存放在中间数据库服务器,作为EI数据源。这样的系统设计目的是:保证源数据库的数据安全以及EI远端查询的浏览查询速度。

EI的特点之一就是OLAP,使用这种技术,可以将一项任务分散到局域网内的几台机器上同时运算,减轻了服务器的负荷,提高了电脑的使用效率。

管理决策的支持 EI追求的目标就是让决策人员随时得到对决策最有用的数据,这些数据会以报表、报告、图表、图画呈现在决策人员的面前,基于EI抽取出来的数据库,可以开发出各种各样的应用工具,比如用自带的EI REPORT WRITER可以编制出各种各样的报表、图表,或者用EXCEL中的EI接口,在EXCEL中编制相应的图表。最重要的是,EI支持决策模型,这些模型从EI多维数据库中汲取数据,根据决策人员管理思想或管理学的理论的指导下,EI能轻易地开发出各种模型工具,如企业竞争力模型,企业成功力模型等。

减少维护工作量 EI有几种工作模式,在不同的情况下,可选择不同的工作模式,比如不同的部门,工作重点也不同,所采用的EI模式自然不一样。

以WEB SERVER为例: 管理人员只要在服务器端进行维护,而在客户端的维护基本为零。这就使电力企业摆脱了以往多一套软件就多一份维护费用的尴尬境地。一旦服务器安装成功,用户就可以打开浏览器使用EI浏览信息,客户端不需要改变任何设置。利用EI配置工具, IT人员能够在很短的时间内成功实施EI。几乎所有操作都非常简单,就象填一张表单一样容易。B/S概念的设计使电力企业的信息平台的管理和维护成本降到最低。

灵活强大的WEB查询浏览 通过EI的INTERATIVE QUERY,公司实现了企业信息浏览、查询和报表的灵活设置及WEB发布。

将其系统的整合信息以EI特有的层层钻取的方式,辅以丰富的动态关系链接,展示在Web界面上。同时客户、供应商、分公司可对各类信息进行在线分析及查询,还可以对各种信息和Web画面风格作个性化的设定和实现报表输出。

通过这个平台,各地分公司可分享总数据库里的数据,实现了信息的交流。


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